고급 패턴 - Sonamu

Puri의 고급 기능들을 활용하여 복잡한 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다.

고급 기능 개요

Transaction

트랜잭션으로 데이터 일관성 보장ACID 속성

서브쿼리

중첩 쿼리로 복잡한 조건 표현FROM, WHERE, SELECT

Upsert

INSERT OR UPDATE 한번에ON CONFLICT

Vector Search

AI 임베딩 유사도 검색pgvector

Transaction - 트랜잭션

트랜잭션은 여러 쿼리를 하나의 단위로 묶어 데이터 일관성을 보장합니다.

기본 트랜잭션

await db.transaction(async (trx) => {
  // 1. 사용자 생성
  const [userId] = await trx
    .table("users")
    .insert({
      username: "john",
      email: "[email protected]",
      password: "hashed",
      role: "normal",
    })
    .returning("id");

  // 2. 프로필 생성
  await trx.table("profiles").insert({
    user_id: userId.id,
    bio: "Hello world",
  });

  // 3. 초기 설정 생성
  await trx.table("user_settings").insert({
    user_id: userId.id,
    theme: "dark",
    language: "ko",
  });

  // 모든 작업이 성공하면 자동 커밋
  // 하나라도 실패하면 자동 롤백
});

트랜잭션의 ACID 속성:

Atomicity: 모두 성공 또는 모두 실패
Consistency: 데이터 일관성 유지
Isolation: 동시 실행 격리
Durability: 영구 저장

명시적 롤백

await db.transaction(async (trx) => {
  // 데이터 삽입
  await trx.table("users").insert({
    username: "test",
    email: "[email protected]",
    password: "pass",
    role: "normal",
  });

  // 조건에 따라 롤백
  const existingUser = await trx
    .table("users")
    .where("email", "[email protected]")
    .first();

  if (existingUser) {
    // 수동 롤백
    await trx.rollback();
    return;
  }

  // 롤백하지 않으면 자동 커밋
});

트랜잭션 에러 처리

try {
  await db.transaction(async (trx) => {
    await trx.table("users").insert({
      username: "john",
      email: "[email protected]",
      password: "pass",
      role: "normal",
    });

    // 에러 발생 시 자동 롤백
    throw new Error("Something went wrong");
  });
} catch (error) {
  console.error("Transaction failed:", error);
  // 모든 변경사항이 롤백됨
}

서브쿼리

서브쿼리를 사용하여 복잡한 쿼리를 작성할 수 있습니다.

FROM 절 서브쿼리

// 서브쿼리 정의
const activeUsers = db
  .table("users")
  .where("is_active", true)
  .select({
    id: "id",
    username: "username",
    email: "email",
  });

// 서브쿼리를 테이블처럼 사용
const results = await db
  .table({ active: activeUsers })
  .join("posts", "active.id", "posts.user_id")
  .select({
    userId: "active.id",
    username: "active.username",
    postCount: Puri.count("posts.id"),
  })
  .groupBy("active.id", "active.username");

WHERE 절 서브쿼리

// 평균 급여보다 높은 직원
const results = await db
  .table("employees")
  .select({
    id: "id",
    name: "username",
    salary: "salary",
  })
  .whereRaw(`
    salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees)
  `);

SELECT 절 서브쿼리

const results = await db
  .table("users")
  .select({
    id: "id",
    username: "username",
    postCount: Puri.rawNumber(`
      (SELECT COUNT(*) FROM posts WHERE posts.user_id = users.id)
    `),
    commentCount: Puri.rawNumber(`
      (SELECT COUNT(*) FROM comments WHERE comments.user_id = users.id)
    `),
  });

WHERE 그룹 - 복잡한 조건

whereGroup - AND/OR 조합

const results = await db
  .table("users")
  .select({ id: "id", name: "username" })
  .whereGroup((g) =>
    g
      .where("role", "admin")
      .orWhere("role", "moderator")
  )
  .where("is_active", true);

// SQL: WHERE (role = 'admin' OR role = 'moderator') AND is_active = true

중첩 그룹

const results = await db
  .table("employees")
  .select({ id: "id", name: "username" })
  .whereGroup((g) =>
    g
      .whereGroup((g2) =>
        g2
          .where("department_id", 1)
          .where("salary", ">", 50000)
      )
      .orWhereGroup((g2) =>
        g2
          .where("department_id", 2)
          .where("salary", ">", 60000)
      )
  );

// SQL: WHERE (
//   (department_id = 1 AND salary > 50000)
//   OR
//   (department_id = 2 AND salary > 60000)
// )

실전 예제 - 검색 필터

async searchUsers(params: {
  search?: string;
  role?: string[];
  isActive?: boolean;
  minAge?: number;
}) {
  let query = this.getPuri("r")
    .table("users")
    .select({
      id: "id",
      username: "username",
      email: "email",
    });

  // 검색어 (여러 필드)
  if (params.search) {
    query = query.whereGroup((g) =>
      g
        .where("username", "like", `%${params.search}%`)
        .orWhere("email", "like", `%${params.search}%`)
        .orWhere("bio", "like", `%${params.search}%`)
    );
  }

  // 역할 필터
  if (params.role && params.role.length > 0) {
    query = query.whereIn("role", params.role);
  }

  // 활성 상태
  if (params.isActive !== undefined) {
    query = query.where("is_active", params.isActive);
  }

  // 나이 필터
  if (params.minAge !== undefined) {
    query = query.whereRaw(
      "EXTRACT(YEAR FROM AGE(birth_date)) >= ?",
      [params.minAge]
    );
  }

  return await query.orderBy("created_at", "desc");
}

UPSERT - ON CONFLICT

INSERT와 UPDATE를 한 번에 수행합니다.

기본 UPSERT

await db
  .table("users")
  .insert({
    email: "[email protected]",
    username: "john",
    password: "hashed",
    role: "normal",
  })
  .onConflict("email", {
    update: ["username", "password"],
  });

// email이 이미 존재하면 username과 password만 업데이트
// 존재하지 않으면 새로 삽입

선택적 업데이트

await db
  .table("user_stats")
  .insert({
    user_id: 1,
    login_count: 1,
    last_login: new Date(),
  })
  .onConflict("user_id", {
    update: {
      login_count: Puri.rawNumber("user_stats.login_count + 1"),
      last_login: new Date(),
    },
  });

// login_count는 기존 값 + 1
// last_login은 새 값으로 업데이트

DO NOTHING

await db
  .table("users")
  .insert({
    email: "[email protected]",
    username: "john",
    password: "pass",
    role: "normal",
  })
  .onConflict("email", "nothing");

// email이 이미 존재하면 아무것도 하지 않음

복수 컬럼 UNIQUE

await db
  .table("user_preferences")
  .insert({
    user_id: 1,
    key: "theme",
    value: "dark",
  })
  .onConflict(["user_id", "key"], {
    update: ["value"],
  });

// (user_id, key) 조합이 이미 존재하면 value만 업데이트

UpsertBuilder - 복잡한 관계 저장

여러 테이블의 관계를 한 번에 저장할 때 사용합니다.

기본 사용법

await db.transaction(async (trx) => {
  // 1. Company 등록
  const companyRef = trx.ubRegister("companies", {
    name: "Tech Corp",
  });

  // 2. Department 등록 (Company 참조)
  const deptRef = trx.ubRegister("departments", {
    name: "Engineering",
    company_id: companyRef, // UBRef 사용
  });

  // 3. User 등록
  const userRef = trx.ubRegister("users", {
    email: "[email protected]",
    username: "developer",
    password: "hashed",
    role: "normal",
  });

  // 4. Employee 등록 (User, Department 참조)
  trx.ubRegister("employees", {
    user_id: userRef,
    department_id: deptRef,
    employee_number: "E001",
    salary: "70000",
  });

  // 5. 순서대로 저장
  await trx.ubUpsert("companies");
  await trx.ubUpsert("departments");
  await trx.ubUpsert("users");
  await trx.ubUpsert("employees");
});

UBRef의 장점:

외래 키를 신경 쓰지 않고 관계 정의
자동으로 의존 순서 해결
트랜잭션 내에서 ID 자동 할당

Many-to-Many 관계

await db.transaction(async (trx) => {
  // Project 생성
  const projectRef = trx.ubRegister("projects", {
    name: "New Feature",
    status: "in_progress",
  });

  // 여러 Employee 생성
  const emp1Ref = trx.ubRegister("employees", {
    employee_number: "E100",
    salary: "60000",
  });

  const emp2Ref = trx.ubRegister("employees", {
    employee_number: "E101",
    salary: "65000",
  });

  // M:N 관계 설정
  trx.ubRegister("projects__employees", {
    project_id: projectRef,
    employee_id: emp1Ref,
  });

  trx.ubRegister("projects__employees", {
    project_id: projectRef,
    employee_id: emp2Ref,
  });

  // 저장
  await trx.ubUpsert("projects");
  await trx.ubUpsert("employees");
  await trx.ubUpsert("projects__employees");
});

대량 등록

await db.transaction(async (trx) => {
  const companyRef = trx.ubRegister("companies", {
    name: "Startup Inc",
  });

  // 10명의 직원 등록
  for (let i = 0; i < 10; i++) {
    const userRef = trx.ubRegister("users", {
      email: `user${i}@startup.com`,
      username: `user${i}`,
      password: "pass",
      role: "normal",
    });

    trx.ubRegister("employees", {
      user_id: userRef,
      employee_number: `E${1000 + i}`,
      salary: String(50000 + i * 5000),
    });
  }

  // 일괄 저장
  await trx.ubUpsert("companies");
  await trx.ubUpsert("users");
  await trx.ubUpsert("employees");
});

Vector Search - 벡터 유사도 검색

AI 임베딩을 사용한 의미론적 검색입니다.

Cosine Similarity (기본)

const queryEmbedding = [0.1, 0.2, 0.3, ...]; // 1536차원 벡터

const results = await db
  .table("documents")
  .vectorSimilarity("embedding", queryEmbedding, {
    method: "cosine",
    threshold: 0.7, // 70% 이상 유사도
  })
  .select({
    id: "id",
    title: "title",
    similarity: "similarity", // 자동 추가됨
  })
  .limit(10);

// 결과는 similarity 내림차순 정렬
results[0].similarity; // 0.95 (높을수록 유사)

L2 Distance

const results = await db
  .table("documents")
  .vectorSimilarity("embedding", queryEmbedding, {
    method: "l2",
    threshold: 1.0, // 거리 1.0 이하
  })
  .select({
    id: "id",
    title: "title",
    similarity: "similarity", // 거리값 (낮을수록 유사)
  })
  .limit(10);

Inner Product

const results = await db
  .table("documents")
  .vectorSimilarity("embedding", queryEmbedding, {
    method: "inner_product",
    threshold: 0.5,
  })
  .select({
    id: "id",
    content: "content",
    similarity: "similarity",
  })
  .limit(20);

Vector Search 메서드 선택:

cosine: 일반적인 임베딩 검색 (OpenAI, Cohere 등)
l2: 거리 기반 검색
inner_product: 정규화된 벡터에 적합

Full-text Search

PGroonga (한글 지원 우수)

// 단일 컬럼 검색
const results = await db
  .table("posts")
  .whereSearch("title", "검색어")
  .select({
    id: "id",
    title: "title",
    score: Puri.score(), // 검색 점수
  })
  .orderBy("score", "desc");

// 복합 컬럼 검색 (가중치)
const results = await db
  .table("posts")
  .whereSearch(["title", "content"], "검색어", {
    weights: [10, 1], // title이 10배 중요
  })
  .select({
    id: "id",
    title: "title",
    highlightedTitle: Puri.highlight("title", "검색어"),
    score: Puri.score(),
  })
  .orderBy("score", "desc");

PostgreSQL tsvector

// 기본 검색
const results = await db
  .table("documents")
  .whereTsSearch("title", "search query", "simple")
  .select({
    id: "id",
    title: "title",
    highlighted: Puri.tsHighlight("title", "search query"),
    rank: Puri.tsRank("to_tsvector('simple', title)", "search query"),
  })
  .orderBy("rank", "desc");

// 고급 검색 옵션
const results = await db
  .table("documents")
  .whereTsSearch("content", "important keywords", {
    config: "english",
    parser: "plainto_tsquery",
  })
  .select({
    id: "id",
    content: Puri.tsHighlight("content", "important keywords", {
      startSel: "<mark>",
      stopSel: "</mark>",
      maxFragments: 3,
    }),
    rank: Puri.tsRankCd("to_tsvector('english', content)", "important keywords"),
  })
  .orderBy("rank", "desc");

배치 작업

Batch Insert

const users = [
  { username: "user1", email: "[email protected]", password: "pass", role: "normal" },
  { username: "user2", email: "[email protected]", password: "pass", role: "normal" },
  { username: "user3", email: "[email protected]", password: "pass", role: "normal" },
];

await db.table("users").insert(users);

Batch Update

await db.transaction(async (trx) => {
  for (const userId of userIds) {
    await trx
      .table("users")
      .where("id", userId)
      .update({ is_active: true });
  }
});

Batch Delete

// IN 사용
await db
  .table("users")
  .whereIn("id", [1, 2, 3, 4, 5])
  .delete();

// 조건
await db
  .table("users")
  .where("last_login", "<", "2023-01-01")
  .delete();

성능 최적화

인덱스 활용

-- 자주 조회하는 컬럼에 인덱스
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);
CREATE INDEX idx_posts_user_id ON posts(user_id);

-- 복합 인덱스
CREATE INDEX idx_users_role_active ON users(role, is_active);

-- 벡터 인덱스 (HNSW)
CREATE INDEX idx_documents_embedding ON documents 
USING hnsw (embedding vector_cosine_ops);

-- Full-text 인덱스
CREATE INDEX idx_posts_content_pgroonga ON posts 
USING pgroonga (content);

SELECT 최적화

// ❌ 나쁨: 불필요한 컬럼 조회
await db.table("users").selectAll();

// ✅ 좋음: 필요한 컬럼만
await db
  .table("users")
  .select({
    id: "id",
    name: "username",
  });

JOIN 최적화

// ✅ 작은 테이블 → 큰 테이블 순서
await db
  .table("departments")      // 10개
  .join("employees", ...)    // 100개
  .join("user_logs", ...);   // 10000개

페이지네이션 최적화

// ✅ Cursor 기반 페이지네이션 (대량 데이터)
async function getCursorPage(lastId: number, limit: number) {
  return await db
    .table("posts")
    .select({ id: "id", title: "title" })
    .where("id", ">", lastId)
    .orderBy("id", "asc")
    .limit(limit);
}

// 사용
const page1 = await getCursorPage(0, 20);
const page2 = await getCursorPage(page1[page1.length - 1].id, 20);

다음 단계

Model

Model에서 Puri 활용하기

API Development

API에서 Puri 사용하기

Testing

Puri 쿼리 테스트하기

Basic Queries

기본 쿼리로 돌아가기

시작하기

핵심 개념

데이터베이스

API 개발

프론트엔드 통합

테스팅

고급 기능

도구 & CLI

설정

API 레퍼런스

문제 해결

자주 묻는 질문

​고급 기능 개요

Transaction

서브쿼리

Upsert

Vector Search

​Transaction - 트랜잭션

​기본 트랜잭션

​명시적 롤백

​트랜잭션 에러 처리

​서브쿼리

​FROM 절 서브쿼리

​WHERE 절 서브쿼리

​SELECT 절 서브쿼리

​WHERE 그룹 - 복잡한 조건

​whereGroup - AND/OR 조합

​중첩 그룹

​실전 예제 - 검색 필터

​UPSERT - ON CONFLICT

​기본 UPSERT

​선택적 업데이트

​DO NOTHING

​복수 컬럼 UNIQUE

​UpsertBuilder - 복잡한 관계 저장

​기본 사용법

​Many-to-Many 관계

​대량 등록

​Vector Search - 벡터 유사도 검색

​Cosine Similarity (기본)

​L2 Distance

​Inner Product

​Full-text Search

​PGroonga (한글 지원 우수)

​PostgreSQL tsvector

​배치 작업

​Batch Insert

​Batch Update

​Batch Delete

​성능 최적화

​인덱스 활용

​SELECT 최적화

​JOIN 최적화

​페이지네이션 최적화

​다음 단계

Model

API Development

Testing

Basic Queries

고급 기능 개요

Transaction - 트랜잭션

기본 트랜잭션

명시적 롤백

트랜잭션 에러 처리

서브쿼리

FROM 절 서브쿼리

WHERE 절 서브쿼리

SELECT 절 서브쿼리

WHERE 그룹 - 복잡한 조건

whereGroup - AND/OR 조합

중첩 그룹

실전 예제 - 검색 필터

UPSERT - ON CONFLICT

기본 UPSERT

선택적 업데이트

DO NOTHING

복수 컬럼 UNIQUE

UpsertBuilder - 복잡한 관계 저장

기본 사용법

Many-to-Many 관계

대량 등록

Vector Search - 벡터 유사도 검색

Cosine Similarity (기본)

L2 Distance

Inner Product

Full-text Search

PGroonga (한글 지원 우수)

PostgreSQL tsvector

배치 작업

Batch Insert

Batch Update

Batch Delete

성능 최적화

인덱스 활용

SELECT 최적화

JOIN 최적화

페이지네이션 최적화

다음 단계