캐시 (BentoCache) - 🌲 Sonamu

Sonamu는 BentoCache를 기반으로 하는 강력한 캐싱 시스템을 제공합니다. 메모리, Redis 등 다양한 드라이버를 지원하며, 다층 캐시(L1/L2)와 분산 무효화를 지원합니다.

기본 구조

import { defineConfig } from "sonamu";
import { drivers, store } from "sonamu/cache";

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      default: "main",
      stores: {
        main: store()
          .useL1Layer(drivers.memory({ maxSize: "100mb" }))
          .useL2Layer(drivers.redis({ connection: redisConnection })),
      },
      ttl: "5m",
      prefix: "myapp:",
    },
  },
  // ...
});

default

기본으로 사용할 캐시 스토어를 지정합니다. 타입: string

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      default: "main", // stores.main 사용
      stores: {
        main: store().useL1Layer(drivers.memory({ maxSize: "100mb" })),
      },
    },
  },
});

stores

사용할 캐시 스토어들을 정의합니다. 타입: Record<string, BentoCacheStore>

import { drivers, store } from "sonamu/cache";

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      default: "main",
      stores: {
        main: store().useL1Layer(drivers.memory({ maxSize: "100mb" })),

        distributed: store()
          .useL1Layer(drivers.memory({ maxSize: "50mb" }))
          .useL2Layer(drivers.redis({ connection: redisConnection }))
          .useBus(drivers.redisBus({ connection: redisConnection })),
      },
    },
  },
});

단일 레이어: 메모리

가장 간단한 설정으로, 메모리에만 캐시를 저장합니다.

import { drivers, store } from "sonamu/cache";

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      default: "main",
      stores: {
        main: store().useL1Layer(drivers.memory({ maxSize: "100mb" })),
      },
      ttl: "5m",
    },
  },
});

장점: 빠른 속도, 설정 간단
단점: 서버 재시작 시 캐시 손실, 다중 서버 간 공유 불가

다층 캐시: L1 (메모리) + L2 (Redis)

L1은 메모리로 빠르게, L2는 Redis로 영구적으로 캐싱합니다.

import { drivers, store } from "sonamu/cache";
import { createClient } from "redis";

const redisConnection = createClient({
  url: process.env.REDIS_URL ?? "redis://localhost:6379",
});

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      default: "main",
      stores: {
        main: store()
          .useL1Layer(drivers.memory({ maxSize: "50mb" }))
          .useL2Layer(drivers.redis({ connection: redisConnection })),
      },
      ttl: "1h",
    },
  },
});

동작 방식:

캐시 조회 시 L1(메모리) 먼저 확인
L1에 없으면 L2(Redis) 확인
L2에서 찾으면 L1에도 저장
둘 다 없으면 원본 데이터 조회 후 L1, L2에 저장

분산 캐시: L1 + L2 + Bus

여러 서버 간 캐시 무효화를 동기화합니다.

import { drivers, store } from "sonamu/cache";
import { createClient } from "redis";

const redisConnection = createClient({
  url: process.env.REDIS_URL ?? "redis://localhost:6379",
});

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      default: "main",
      stores: {
        main: store()
          .useL1Layer(drivers.memory({ maxSize: "50mb" }))
          .useL2Layer(drivers.redis({ connection: redisConnection }))
          .useBus(drivers.redisBus({ connection: redisConnection })),
      },
      ttl: "1h",
    },
  },
});

동작 방식:

한 서버에서 캐시를 무효화하면
Bus를 통해 다른 모든 서버에 전파
모든 서버의 L1 캐시도 자동 무효화

다중 서버(로드 밸런서 뒤)를 운영한다면 Bus를 활성화하세요. 캐시 일관성이 보장됩니다.

ttl

캐시의 기본 유효 시간(Time To Live)을 설정합니다. 타입: string (선택적) 기본값: "5m" (5분)

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      default: "main",
      stores: {
        /* ... */
      },
      ttl: "1h", // 1시간
    },
  },
});

시간 형식:

"5s" - 5초
"1m" - 1분
"1h" - 1시간
"1d" - 1일

API별로 다른 TTL 사용:

import { cache } from "sonamu";

export class ProductModel {
  @cache({ ttl: "10m" }) // 10분 캐시
  @api()
  static async list() {
    // ...
  }

  @cache({ ttl: "1h" }) // 1시간 캐시
  @api()
  static async detail(id: number) {
    // ...
  }
}

prefix

모든 캐시 키에 추가될 접두사를 설정합니다. 타입: string (선택적) 기본값: ""

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      default: "main",
      stores: {
        /* ... */
      },
      prefix: "myapp:", // 모든 키에 "myapp:" 추가
    },
  },
});

예시:

// prefix: "myapp:"로 설정 시
await cache.set("user:123", data);
// 실제 Redis 키: "myapp:user:123"

같은 Redis 인스턴스를 여러 앱이 공유한다면 prefix를 설정하여 키 충돌을 방지하세요.

드라이버 옵션

memory 드라이버

메모리에 캐시를 저장합니다.

drivers.memory({
  maxSize: "100mb", // 최대 메모리 크기
});

옵션:

maxSize: 최대 메모리 사용량 ("50mb", "100mb", "1gb" 등)

redis 드라이버

Redis에 캐시를 저장합니다.

import { createClient } from "redis";

const redisConnection = createClient({
  url: process.env.REDIS_URL ?? "redis://localhost:6379",
  password: process.env.REDIS_PASSWORD,
});

drivers.redis({
  connection: redisConnection,
});

connection 설정:

const redisConnection = createClient({
  url: "redis://localhost:6379",
  password: "your-password",
  socket: {
    connectTimeout: 10000,
  },
});

await redisConnection.connect();

redisBus 드라이버

Redis Pub/Sub을 사용하여 캐시 무효화를 전파합니다.

drivers.redisBus({
  connection: redisConnection,
});

redisBus는 redis 드라이버와 같은 연결을 사용할 수 있습니다.

실전 예시

단일 서버: 메모리만 사용

import { defineConfig } from "sonamu";
import { drivers, store } from "sonamu/cache";

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      default: "main",
      stores: {
        main: store().useL1Layer(drivers.memory({ maxSize: "100mb" })),
      },
      ttl: "5m",
    },
  },
  // ...
});

용도: 소규모 앱, 단일 서버

다층 캐시: 메모리 + Redis

import { defineConfig } from "sonamu";
import { drivers, store } from "sonamu/cache";
import { createClient } from "redis";

const redisConnection = createClient({
  url: process.env.REDIS_URL ?? "redis://localhost:6379",
});

await redisConnection.connect();

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      default: "main",
      stores: {
        main: store()
          .useL1Layer(drivers.memory({ maxSize: "50mb" }))
          .useL2Layer(drivers.redis({ connection: redisConnection })),
      },
      ttl: "1h",
      prefix: "myapp:",
    },
  },
  // ...
});

용도: 중규모 앱, 단일 서버, 영구 캐시 필요

분산 환경: 메모리 + Redis + Bus

import { defineConfig } from "sonamu";
import { drivers, store } from "sonamu/cache";
import { createClient } from "redis";

const redisConnection = createClient({
  url: process.env.REDIS_URL ?? "redis://localhost:6379",
  password: process.env.REDIS_PASSWORD,
});

await redisConnection.connect();

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      default: "main",
      stores: {
        main: store()
          .useL1Layer(drivers.memory({ maxSize: "50mb" }))
          .useL2Layer(drivers.redis({ connection: redisConnection }))
          .useBus(drivers.redisBus({ connection: redisConnection })),
      },
      ttl: "1h",
      prefix: "prod:",
    },
  },
  // ...
});

용도: 대규모 앱, 다중 서버(로드 밸런서), 캐시 일관성 필요

다중 스토어: 용도별 분리

import { defineConfig } from "sonamu";
import { drivers, store } from "sonamu/cache";

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      default: "short",
      stores: {
        // 짧은 캐시 (API 응답)
        short: store().useL1Layer(drivers.memory({ maxSize: "50mb" })),

        // 긴 캐시 (정적 데이터)
        long: store()
          .useL1Layer(drivers.memory({ maxSize: "30mb" }))
          .useL2Layer(drivers.redis({ connection: redisConnection })),
      },
      ttl: "5m",
    },
  },
  // ...
});

사용 예시:

import { cache } from "sonamu";

export class DataModel {
  // 짧은 캐시 (기본 스토어)
  @cache({ ttl: "1m" })
  @api()
  static async list() {
    /* ... */
  }

  // 긴 캐시 (long 스토어)
  @cache({ store: "long", ttl: "1d" })
  @api()
  static async staticData() {
    /* ... */
  }
}

캐시 사용

설정 후 API에서 @cache 데코레이터를 사용합니다.

import { api, cache } from "sonamu";

export class ProductModel {
  @cache({ ttl: "10m" })
  @api()
  static async list() {
    // 첫 호출: DB 조회 후 캐시 저장
    // 이후 10분간: 캐시에서 반환
    return this.getPuri("r").table("products").select("*");
  }

  @cache({ key: (id) => `product:${id}`, ttl: "1h" })
  @api()
  static async detail(id: number) {
    // 상품별로 1시간 캐시
    return this.findById(id);
  }
}

→ 캐시 데코레이터 사용법

Redis 설치

Redis를 사용하려면 먼저 설치가 필요합니다.

Docker

docker run -d \
  --name redis \
  -p 6379:6379 \
  redis:7

macOS

brew install redis
brew services start redis

Linux

sudo apt-get install redis-server
sudo systemctl start redis

연결 확인

redis-cli ping
# PONG

주의사항

1. Redis 연결 관리

// ✅ 좋은 예: 연결 재사용
const redisConnection = createClient({
  /* ... */
});
await redisConnection.connect();

export default defineConfig({
  server: {
    cache: {
      stores: {
        main: store()
          .useL2Layer(drivers.redis({ connection: redisConnection }))
          .useBus(drivers.redisBus({ connection: redisConnection })),
      },
    },
  },
});

2. 메모리 크기 설정

// 서버 메모리를 고려하여 설정
drivers.memory({
  maxSize: "100mb", // 서버 메모리의 10-20% 정도
});

3. TTL 선택

// 데이터 변경 빈도에 따라 조정
ttl: "1m"; // 자주 변경되는 데이터
ttl: "10m"; // 일반적인 API 응답
ttl: "1h"; // 거의 변경되지 않는 데이터
ttl: "1d"; // 정적 데이터

다음 단계

캐시 설정을 완료했다면:

cache decorator - API에 캐싱 적용
cache-control - HTTP 캐시 제어
cache strategies - 고급 캐싱 전략

​기본 구조

​default

​stores

​단일 레이어: 메모리

​다층 캐시: L1 (메모리) + L2 (Redis)

​분산 캐시: L1 + L2 + Bus

​ttl

​prefix

​드라이버 옵션

​memory 드라이버

​redis 드라이버

​redisBus 드라이버

​실전 예시

​단일 서버: 메모리만 사용

​다층 캐시: 메모리 + Redis

​분산 환경: 메모리 + Redis + Bus

​다중 스토어: 용도별 분리

​캐시 사용

​Redis 설치

​Docker

​macOS

​Linux

​연결 확인

​주의사항

​1. Redis 연결 관리

​2. 메모리 크기 설정

​3. TTL 선택

​다음 단계

기본 구조

default

stores

단일 레이어: 메모리

다층 캐시: L1 (메모리) + L2 (Redis)

분산 캐시: L1 + L2 + Bus

ttl

prefix

드라이버 옵션

memory 드라이버

redis 드라이버

redisBus 드라이버

실전 예시

단일 서버: 메모리만 사용

다층 캐시: 메모리 + Redis

분산 환경: 메모리 + Redis + Bus

다중 스토어: 용도별 분리

캐시 사용

Redis 설치

Docker

macOS

Linux

연결 확인

주의사항

1. Redis 연결 관리

2. 메모리 크기 설정

3. TTL 선택

다음 단계